I en stadig mer digital verden, hvor kunstig intelligens og deling av informasjon skjer på tvers av plattformer, er kontroll og beskyttelse av data blitt en kritisk oppgave. Men hva er egentlig dataklassifisering, og hvorfor er det så viktig?
Dataklassifisering kan virke som et kjølig teknisk begrep, men tenk på det som å organisere skoene i garderoben din. Offentlige institusjoner har lenge sortert informasjon for å ivareta brukernes personvern. Med inntog av GDPR og kunstig intelligens har også private selskaper sett at beskyttelse av data er nødvendig, både av hensyn til sikkerhet, men også som en måte å bygge tillit.
Innovasjoner og kunstig intelligens
I den seneste tiden har verktøy som Microsoft 365 Copilot kommet til verden. De åpner døren for mange spennende muligheter, men de minner oss også på hvor viktig det er å ha orden i våre digitale skap og skuffer.
Ved å ha kontroll på dataene står vi bedre rustet til å bruke disse verktøyene på en smart og sikker måte.
Hvorfor er dataklassifisering egentlig så viktig?
- Økt sikkerhet: Ved å identifisere og beskytte sensitiv og viktig forretningsdata, reduseres risikoen for uautorisert tilgang, endringer og manipulasjon. Du får muligheten til styre hva programmer og personer har tilgang til, sikre integriteten og tilgjengeligheten til informasjonen.
- Regulatoriske krav: Regelverket kan være forvirrende, men dataklassifisering hjelper oss å navigere og sikre at vi behandler informasjon i tråd med virksomhetens retningslinjer og krav som er satt i standarder og lover.
- Effektiv risikohåndtering: Ved å vite hvilke data som er mest kritiske, kan virksomheter prioritere sikkerhetstiltak der risikoen for skade er størst.
- Bedre oversikt og kontroll: Gir en klar oversikt over hva bedriften har, hvor dataene er lagret, og hvem som har tilgang. Dette vil igjen forbedre sporbarhet og reaksjonsevne ved et sikkerhetsbrudd.
- Styrket kunde- og partnerrelasjoner: Virksomheter som tar datasikkerhet og personvern på alvor vil se at det bidrar til å bygge tillit og styrke omdømmet.
Viktig å vite før du starter
Når du skal i gang med dataklassifisering kan det være lurt å være klar over noen vanlige fallgruver.
- Kjenn dine data: Den største fallgruven, som veldig mange faller i, er å starte med arbeidet uten å kjenne sine egne data. Det å sikre at du har god kvalitet på dataene krever et forarbeid. Dette er det lurt å inkludere som en del av jobben med å klassifisere informasjonen.
- Ikke undervurder omfanget: Klassifiseringsarbeidet er en stor oppgave, som vil strekke seg over tid. Det er derfor en fordel å bryte ned arbeidsprosessen i mindre deler for å sikre fremdrift.
- Revisjon og etterlevelse: Når klassifiseringsarbeidet er startet og dere har satt opp regler som gjelder for den klassifiserte informasjonen, er det lett å bare legge det fra seg og la systemet gjøre jobben. Derfor er det viktig å ha en god revisjonsplan på plass for å sikre at rutiner og regler følges.
Det finnes mange verktøy som kan støtte oss i klassifiseringsarbeidet, for eksempel Microsoft Purview. Tenk på dem som dine personlige assistenter som hjelper med å holde styr på alt, fra sensitive dokumenter til mer hverdagslig informasjon. Det er viktig at du velger verktøy som støtter din virksomhets unike krav.
Så, dataklassifisering – hvorfor er det egentlig så viktig?
Inntog av AI i de fleste virksomheter har gjort dataklassifisering til en nødvendighet.
Ved å organisere data på riktig måte, styrker du beskyttelsen av virksomhetens verdifulle informasjon. Det forbereder ikke bare din virksomhet på dagens utfordringer, men åpner også dørene for fremtidige muligheter, ved å sikre en solid og trygg digital plattform.
Er din bedrift klar for AI? Vi hjelper deg på AI reisen
